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QA 검색 업체 검토

저작시기 2018.01 |등록일 2018.01.12 MS 워드 (docx) | 3페이지 | 가격 900원

소개글

딥러닝 기술에 기초한 QA 검색 업체 검토 입니다.

목차

1. 딥 러닝

2. 업체
1) 기계 독해
2) 실적

3. 챗봇
1) 특징
2) 주변 기술

본문내용

인공지능은 두 번의 붐과 두 번의 겨울이 있었다. 지금이 세 번째 붐이다. 그 주인공은 제프리 힌튼 교수의 딥 러닝 기술이다. 구글이 2012년 인간의 도움없이 유튜브에서 찾은 이미지 1000만장 가운데서 고양이를 식별해내는데 성공했다.
딥러닝 기술은 인체의 뇌를 모방했다. 두뇌는 뉴런에서 나오는 시냅스란 화학물질로 신호를 전파한다. 뉴런을 노드로 바꾸고 화학물질 대신 전기신호로 대체했다. 생물학을 전자공학으로 바꾸었다고 이해하면 된다. 뇌에 신호가 들어오면 제일 끝에 있는 뉴런이 활성화 된다. 딸기 모양에 반응하는 뉴런, 사과 모양, 레몬 모양, 바나나 모양에 반응하는 뉴런이 다르다. 노드도 그와 같이 구성한다. 사과가 아닌 경로는 은닉층에서 신호를 약하게 만들어 전달되지 않게 만든다.
인간의 뇌는 뉴런의 연결방식이나 학습방법이 서로 다른 몇 가지 부위로 나누어 있다. 그 기능에 대해서는 다각도로 연구중이다. 예쁜 빨간 꼬마 선충을 만드는 오픈 웜 프로젝트가 있다. 빨간 꼬마선충은 302개의 뉴런이 있고 시냅스는 몇 천개다. 벌레 신경망을 복사하여 진짜 벌레와 똑같이 움직이면 되는 것이 목표다. 참고로 인간은 860억개의 뉴런이 있다.

참고 자료

없음
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