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<뇌파 자동차제어>

저작시기 2014.05 |등록일 2014.11.27 한글 (hwp) | 19페이지 | 가격 1,500원

목차

국문초록

Ⅰ. 과제 배경 및 필요성
1. 계획
2. 자동차 시장의 확대
3. 교통사고 증가

Ⅱ. 과제 목표 및 내용
1. 목표
2. 내용
3. 진행사항

Ⅲ. 과제 결과 및 토의
1. 실험 결과 분석
2. 소프트웨어
3. 하드웨어와 연동

Ⅳ. 결론 및 향후계획

참고문헌
영문초록

본문내용

본 논문은 뇌파 측정 장치를 이용하여 운전자의 상태에 따른 차량을 제어하는 것이다. 운전자의 뇌파를 실시간으로 측정하고 측정된 뇌파를 프로그램을 통해 분석하여 운전자의 상태를 파악하여 피드백 하는 것을 목적으로 하고 있다. 운전자의 상태를 각각 졸음 상태, 음주 상태, 흥분 상태로 구분하여 개발한 소프트웨어를 통해 각각 상태에 따라 피드백 함으로써 교통사고를 예방하고 줄이는 것을 목적으로 한다. 소프트웨어는 뇌파 측정, 상태 분류, 차량 제어를 할 수 있도록 하였다. 각 상태별 차량 제어는 정상 상태 일 때, 차량을 정상적인 운행을 가능하도록 한다. 음주 상태 일 때 운전자가 시동을 걸 수 가 없도록 차량 제어를 하도록 한다. 졸음 상태 일 때 운전자가 운전 중일 때는 운전자가 졸린 상태를 인식하도록 알람벨과 비상등이 켜지도록 차량 제어를 한다. 또한 흥분 상태일 때 운전자가 화가 난 상태에서 난폭 운전을 할 수 있으므로 운전자의 흥분을 가라앉히기 위하여 잔잔한 음악과 비상등이 켜지도록 차량 제어를 한다.

<중 략>

1) 과제해결
뇌파를 이용하여 운전자의 상태를 측정하고 피드백 하는 장치는 뇌파 추출기, 뇌파 분류기, 차량 제어기를 통해 작동하는 구조이다. 이 아이디어는 운전자가 차량에 탑승 시 뇌파를 측정하여 측정된 데이터를 프로그램을 통해 분석해 각각 상태에 맞는 피드백을 해 교통사고를 예방하고 줄이는 방법이다.

첫 번째, 뇌파추출기에서는 ‘mind wave’라는 제품을 통해 뇌파를 추출하고 뇌파분류기로 그 데이터를 전달할 수 있게 하였다.

두 번째, 뇌파분류기는 ‘MATLAB’으로 프로그래밍하였고, 추출된 뇌파를 각 상태에 따라 졸음, 음주, 흥분으로 분류한다. 분류된 결과를 통해 운전자의 상태를 알 수 있게 하여 그 상태를 차량제어기에 전달할 수 있게 하였다.

참고 자료

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김다정, “뇌파의 알파파 분석을 이용한 개안 상태의 졸음 검출”, 울산대학교 대학원 컴퓨터정보통신공학과 석사 학위 논문(2013)
안병무 외 1명, “뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 설계를 위한 뇌파 특성 분석”, 한국교원대학교 컴퓨터교육과
음태완 외 1명, “뇌파기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술”, 정보과학회지(2004), P. 5~18
안민규 외 1명, “뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템의 원리 및 기술 동향”, 광주과학기술원 특집원고(2011)
뇌와 컴퓨터의 인터페이스를 위한 측정 및 분석 방법
신홍범 외 2명, “자동 분석을 이용한 1단계 수면탐지”, 의공학회지(2004), 제25권, 제1호, P. 11-19
여호섭 외 2명, “눈 움직임 검출 및 눈 폐쇄 상태 인지 기반의 운전자 졸음 감지 시스템”, 대전기학회 하계학술대회 논문집(2010), P.1858~1859
이영기 외 1명, “눈 영역 인식을 이용한 졸음운전 방지 시스템”, 대한전자공학회 추계학술대회 논문집(2010), P.329-330
한길종 외 3명, “영상처리 및 센서를 이용한 자동 졸음방지 및 퇴치 시스템“, 대한전자공학회(2009), P.1160-1161
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